Navigation App Helps Predict Traffic Conditions
From New Delhi to Beijing, commuters spend a lot of time stuck in traffic. In the United States, Los Angeles and San Francisco tie for second place for having the worst traffic problems. Washington, D.C. is in first place with the worst traffic, according to the Texas A&M Transportation Institute.
In Los Angeles, drivers spend sixty-one hours every year stuck in traffic. These drivers know all too well how bad the traffic can be.
“It’s a prison of cars. There’s too many cars, you can’t move around a lot.”
“I get very frustrated. I try to listen to some music, maybe snap my fingers or something to try to pass the time.”
Professor Cyrus Shahabi also knows about traffic jams. He lives more than 65 kilometers from his office at the University of Southern California, in Los Angeles. He is always late even with the help of a navigation system.
He and PhD student Ugur Demiryurek decided to develop an app for that. The ClearPath app claims to do what other navigation systems cannot. Professor Shahabi says his program uses historical data to predict traffic conditions even before the driver leaves the house.
"What’s unique is that we utilize a lot of data that’s currently become available including traffic data, weather data, and we analyze that so that we can predict what’s going to happen in front of you when you leave home.”
ClearPath uses two and a half years worth of traffic data from 9,000 sensors on the roads of Los Angeles. It also collects information on accidents.
“Now you are driving and there’s an accident in front of you, but the accident is 20 minutes away. And you know from historical data that that accident would clear by the time you get there. We can take that into account and send you towards the accident because we think by the time you get there, there wouldn’t be any accident.”
Professor Shahabi says his system does more than just respond to current traffic conditions. With ClearPath, he says, a driver can enter what time he wants to leave on a specific time and date, and ClearPath will give the fastest route. It looks at the entire road network, including surface streets as well as highways, before the driver hits the road.
Ugur Demiryurek says they will launch the free ClearPath app for roads in Los Angeles in two months. In a year, he and Professor Shahabi hope to have ClearPath available nationwide and overseas once they can collect traffic data from other cities.
“I thought always that L.A. had the worst traffic, but now I know that Shanghai, Beijing, Seoul, Tokyo, believe it or not, Singapore, Hong Kong definitely are examples that can immediately utilize this.”
Professor Shahabi hopes to license this new technology to companies that already have navigation systems, such as Google and Apple.
In Los Angeles, drivers spend sixty-one hours every year stuck in traffic. These drivers know all too well how bad the traffic can be.
“It’s a prison of cars. There’s too many cars, you can’t move around a lot.”
“I get very frustrated. I try to listen to some music, maybe snap my fingers or something to try to pass the time.”
Professor Cyrus Shahabi also knows about traffic jams. He lives more than 65 kilometers from his office at the University of Southern California, in Los Angeles. He is always late even with the help of a navigation system.
He and PhD student Ugur Demiryurek decided to develop an app for that. The ClearPath app claims to do what other navigation systems cannot. Professor Shahabi says his program uses historical data to predict traffic conditions even before the driver leaves the house.
"What’s unique is that we utilize a lot of data that’s currently become available including traffic data, weather data, and we analyze that so that we can predict what’s going to happen in front of you when you leave home.”
ClearPath uses two and a half years worth of traffic data from 9,000 sensors on the roads of Los Angeles. It also collects information on accidents.
“Now you are driving and there’s an accident in front of you, but the accident is 20 minutes away. And you know from historical data that that accident would clear by the time you get there. We can take that into account and send you towards the accident because we think by the time you get there, there wouldn’t be any accident.”
Professor Shahabi says his system does more than just respond to current traffic conditions. With ClearPath, he says, a driver can enter what time he wants to leave on a specific time and date, and ClearPath will give the fastest route. It looks at the entire road network, including surface streets as well as highways, before the driver hits the road.
Ugur Demiryurek says they will launch the free ClearPath app for roads in Los Angeles in two months. In a year, he and Professor Shahabi hope to have ClearPath available nationwide and overseas once they can collect traffic data from other cities.
“I thought always that L.A. had the worst traffic, but now I know that Shanghai, Beijing, Seoul, Tokyo, believe it or not, Singapore, Hong Kong definitely are examples that can immediately utilize this.”
Professor Shahabi hopes to license this new technology to companies that already have navigation systems, such as Google and Apple.
commuter 통근자 / snap one's fingers 손가락으로 딱 소리 내다 / PhD student 박사과정 학생 / utilize 이용하다, 활용하다 / analyze 분석하다 / take ~ into account ~을 고려하다 / hit the road 길을 나서다
교통 상황을 예상케 해주는 내비게이션 앱
뉴델리에서 베이징에 이르기까지 통근자들은 교통 정체 속에 갇혀 많은 시간을 보낸다. 텍사스 A&M 교통 연구소에 따르면 미국에서 최악의 교통 문제를 안고 있는 도시들 가운데 로스앤젤레스와 샌프란시스코가 공동 2위를 차지하였으며, 워싱턴 D.C.가 1위를 차지했다.
로스앤젤레스에서 운전 기사들은 매년 61시간을 교통 정체 속에 갇혀 보낸다. 이러한 운전 기사들은 모두 교통 상황이 얼마나 안 좋아질 수 있는지를 너무나도 잘 알고 있다.
“그건 자동차들의 감옥이죠. 차들이 너무 많아요. 많이 돌아다닐 수가 없어요.”
“정말 답답해요. 전 음악을 좀 들으려고 노력해요. 손가락으로 딱딱 소리를 내거나 시간을 때우기 위해 뭔가를 하죠.”
사이러스 샤하비 교수도 교통 정체에 대해서 알고 있다. 그는 로스앤젤레스에 소재한 남캘리포니아대학에 있는 자신의 사무실로부터 65킬로미터 이상 떨어진 곳에 살고 있다. 그는 내비게이션 시스템의 도움을 받고도 항상 늦는다.
그와 박사과정 학생인 우어 데미류어럭 씨는 이를 위해 앱을 하나 개발키로 했다. 클리어패스 앱은 타 내비게이션 시스템들이 하지 못하는 것을 한다고 주장한다. 샤하비 교수에 따르면 그의 프로그램은 이전의 데이터들을 이용하여 운전자가 집을 나서기 전에도 교통 상황을 미리 예측한다.
“교통 데이터와 날씨 데이터를 비롯하여 현재 이용할 수 있는 수많은 데이터들을 활용하고, 그것들을 분석하여 집을 나선 후 어떤 일이 발생할 것인지를 예측한다는 것이 이 프로그램의 독특한 점이죠.”
클리어패스는 로스앤젤레스의 도로상에 있는 9천개의 센서들로부터 취합된 2년 반 기간에 달하는 교통 데이터를 이용하며, 발생된 사고들에 대한 정보도 수집한다.
“지금 당신이 운전을 해서 가는데 앞에 사고가 발생했습니다. 그러나 사고가 발생한 곳은 20분 떨어진 지점이죠. 당신은 과거의 데이터로부터 당신이 그곳에 이를 때 쯤에는 사고가 정리될 것이라는 사실을 압니다. 우리는 그것을 고려하여 당신을 사고가 발생한 지점 쪽으로 보냅니다. 왜냐하면 당신이 그곳에 이를 때 쯤에는 사고가 없을 것이니까요.”
샤하비 교수는 그의 시스템이 단순히 현 교통 상황들에 대응하는 것 이상의 역할을 한다고 말한다. 클리어패스가 있으면 운전자는 특정 시간 및 날짜에 그가 몇 시에 출발하고 싶은지 입력할 수 있고, 클리어패스는 가장 빠른 경로를 알려줄 것이라고 한다. 이 시스템은 운전자가 길을 나서기 전에 고속도로는 물론 일반도로를 비롯한 전체 도로망을 살펴본다.
우어 데미류어럭 씨에 따르면 그들은 두 달 안에 로스앤젤레스 도로를 위한 무료 클리어패스 앱을 출시할 것이라고 한다. 그와 샤하비 교수는 타 도시들로부터의 교통 데이터가 취합되기만 하면 일 년 안에 전국 및 해외에서도 클리어패스를 이용할 수 있게 되기를 바라고 있다.
“저는 항상 LA의 교통이 최악이라고 생각했습니다. 하지만 이제 저는 상하이, 베이징, 서울, 도쿄, 믿기 힘들겠지만 싱가폴과 홍콩에서도 이 앱을 즉시 활용할 수 있다고 봅니다.”
샤하비 교수는 구글이나 애플처럼 이미 내비게이션 시스템을 가진 업체들에게 이 신기술의 라이센스 지급을 바라고 있다.
로스앤젤레스에서 운전 기사들은 매년 61시간을 교통 정체 속에 갇혀 보낸다. 이러한 운전 기사들은 모두 교통 상황이 얼마나 안 좋아질 수 있는지를 너무나도 잘 알고 있다.
“그건 자동차들의 감옥이죠. 차들이 너무 많아요. 많이 돌아다닐 수가 없어요.”
“정말 답답해요. 전 음악을 좀 들으려고 노력해요. 손가락으로 딱딱 소리를 내거나 시간을 때우기 위해 뭔가를 하죠.”
사이러스 샤하비 교수도 교통 정체에 대해서 알고 있다. 그는 로스앤젤레스에 소재한 남캘리포니아대학에 있는 자신의 사무실로부터 65킬로미터 이상 떨어진 곳에 살고 있다. 그는 내비게이션 시스템의 도움을 받고도 항상 늦는다.
그와 박사과정 학생인 우어 데미류어럭 씨는 이를 위해 앱을 하나 개발키로 했다. 클리어패스 앱은 타 내비게이션 시스템들이 하지 못하는 것을 한다고 주장한다. 샤하비 교수에 따르면 그의 프로그램은 이전의 데이터들을 이용하여 운전자가 집을 나서기 전에도 교통 상황을 미리 예측한다.
“교통 데이터와 날씨 데이터를 비롯하여 현재 이용할 수 있는 수많은 데이터들을 활용하고, 그것들을 분석하여 집을 나선 후 어떤 일이 발생할 것인지를 예측한다는 것이 이 프로그램의 독특한 점이죠.”
클리어패스는 로스앤젤레스의 도로상에 있는 9천개의 센서들로부터 취합된 2년 반 기간에 달하는 교통 데이터를 이용하며, 발생된 사고들에 대한 정보도 수집한다.
“지금 당신이 운전을 해서 가는데 앞에 사고가 발생했습니다. 그러나 사고가 발생한 곳은 20분 떨어진 지점이죠. 당신은 과거의 데이터로부터 당신이 그곳에 이를 때 쯤에는 사고가 정리될 것이라는 사실을 압니다. 우리는 그것을 고려하여 당신을 사고가 발생한 지점 쪽으로 보냅니다. 왜냐하면 당신이 그곳에 이를 때 쯤에는 사고가 없을 것이니까요.”
샤하비 교수는 그의 시스템이 단순히 현 교통 상황들에 대응하는 것 이상의 역할을 한다고 말한다. 클리어패스가 있으면 운전자는 특정 시간 및 날짜에 그가 몇 시에 출발하고 싶은지 입력할 수 있고, 클리어패스는 가장 빠른 경로를 알려줄 것이라고 한다. 이 시스템은 운전자가 길을 나서기 전에 고속도로는 물론 일반도로를 비롯한 전체 도로망을 살펴본다.
우어 데미류어럭 씨에 따르면 그들은 두 달 안에 로스앤젤레스 도로를 위한 무료 클리어패스 앱을 출시할 것이라고 한다. 그와 샤하비 교수는 타 도시들로부터의 교통 데이터가 취합되기만 하면 일 년 안에 전국 및 해외에서도 클리어패스를 이용할 수 있게 되기를 바라고 있다.
“저는 항상 LA의 교통이 최악이라고 생각했습니다. 하지만 이제 저는 상하이, 베이징, 서울, 도쿄, 믿기 힘들겠지만 싱가폴과 홍콩에서도 이 앱을 즉시 활용할 수 있다고 봅니다.”
샤하비 교수는 구글이나 애플처럼 이미 내비게이션 시스템을 가진 업체들에게 이 신기술의 라이센스 지급을 바라고 있다.
